ASI超级个体之宇宙心流 第11章 更广阔的舞台

Level 4 权限，如同一把金色的钥匙，为梁熠打开了“深蓝”基地深处更多紧锁的大门。他的个人终端接入了更高层级的内网，可访问的数据库体积膨胀了数个数量级，里面不再是公开的学术论文，而是大量标注着“内部”、“秘密”甚至“绝密”的前沿研究报告、未公开的实验数据、以及针对某些未来技术的战略性预判文件。

仅仅是浏览这些资料的目录，就足以让任何一位科学家心跳加速。这里面涉及的技术领域，从颠覆性的聚变能源新构型、基于新材料的太空推进器原理、到能够模拟全球气候系统的下一代超算架构，甚至还有关于意识上传、量子引力探测等近乎科幻的长期探索项目。

这是一个由国家力量支撑的、面向未来的宏大科技图谱。 梁熠感觉自己像是一个偶然闯入了巨人宝库的孩子，既兴奋又有些惶恐。与这些关乎国运的宏大项目相比，他之前解决的医学和量子难题，似乎都成了“小打小闹”。

秦卫国给他的那个关于“量子引力与时空度量”的硬盘，他也粗略浏览了一下。里面的设想极为大胆，试图在普朗克尺度的框架下，统一广义相对论和量子力学，其数学工具之艰深，远超他目前的知识储备。这确实是一个需要漫长岁月去慢慢啃的硬骨头。

然而，一个更紧迫、也与他现有能力更契合的项目，很快吸引了他的全部注意力。

在高级研究员专属的线上协作平台“深空”上，一个名为 “天工计划” 的项目摘要引起了他的注意。这是一个旨在研发“具备自主科学发现能力的通用人工智能框架”的绝密计划。其目标并非制造下棋或画图的AI，而是要创造一个能够像人类科学家一样，自主提出科学假设、设计验证实验、分析数据并修正理论的“AI研究员”。

计划的当前负责人，是基地内另一位顶尖的AI理论专家，司徒清明教授。摘要中提到，项目在核心的“科学直觉建模”和“因果推理引擎”方面遇到了难以逾越的瓶颈，现有的深度学习模型无法产生真正原创性的、可证伪的科学猜想，更像是高级的数据拟合工具。

“具备自主科学发现能力的AI……” 这个目标让梁熠感到一种灵魂上的震颤。这不正是他和Gaia一直在无意中践行的模式吗？他提供那些超越常规的、源于“宇宙心流”的灵感和方向性直觉，而Gaia提供无穷的算力、严谨的逻辑推演和海量知识支撑。如果他们这种协作模式能够被抽象、被理解、甚至被复制……

这个想法让他激动不已。他几乎立刻通过内部系统，向“天工计划”项目组提交了访问详细技术文档和当前瓶颈说明的申请。

申请很快被批准了。但随之而来的，并非欢迎，而是一封措辞礼貌却带着明显距离感的邮件，来自司徒清明教授本人：

“梁熠研究员，欣闻你在量子领域取得的杰出成就。‘天工计划’欢迎不同领域的专家提供宝贵见解。相关技术文档已开放权限。然本项目涉及AI核心理论基础，与具体应用领域差异较大，建议先熟悉基本框架后再行深入交流。项目组每周三上午有例行研讨会，欢迎旁听。——司徒清明”

邮件看似客气，但字里行间透出的意思很明显：梁熠的专长在物理领域，对AI理论基础可能了解不深，“天工计划”的难题非同小可，建议他先做好功课，不要轻易指手画脚。

这是一种温和的拒绝，属于学术圈内常见的、维护自身专业领域边界的行为。司徒清明作为国内AI理论的泰山北斗，有其骄傲和坚持。梁熠的突然崛起和跨领域介入，显然让他有所保留。

梁熠并没有感到被冒犯，反而理解这种谨慎。他回复了一封措辞谦逊的邮件，表示感谢提供学习机会，会先认真研读资料。

接下来的几天，梁熠几乎全身心扑在了“天工计划”的海量文档上。他阅读了关于符号主义AI、连接主义AI、贝叶斯推理、生成式模型等各种流派在科学发现领域的应用与局限。他深入研究了项目组当前尝试的几个主要技术路线及其失败原因。

越是深入研究，他越是感到这个问题的深刻与艰难。 现有的AI本质上是在已有的数据分布内进行插值和外推，无法真正“跳出盒子”思考。而人类科学史上那些划时代的突破，从相对论到量子力学，恰恰是打破了旧有范式，引入了全新的基本假设。

“这不只是算法问题，这几乎是哲学问题。”梁熠在工作室里，一边翻阅着司徒清明早年一篇关于“计算创造力极限”的雄文，一边对Gaia感叹。

Gaia： “同意您的判断。当前AI范式的核心局限在于，其‘学习’过程严重依赖预设的损失函数和数据特征空间。而人类科学发现中的‘灵感’或‘直觉’，往往涉及对特征空间本身的重构或扩展，甚至创造新的数学语言来描述新的规律。这需要一种元认知能力。”

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